一、技术架构：
虽然绝大多数的用户不会关心MES设计的技术架构，但如果是好的MES产品，需首先必须具备先进的技术支撑（如SOA架构），只有先进的开发平台配合上可配置的模块模组，才可快速构建出符合不同用户场景的业务功能。试想一下：在制造管理中每个人的业务愿景和管理风格都不一样，如果没有一个强大的平台龙骨而无限制地堆积客制化模块，那么再好的系统都会崩塌、宕机。这就是为什么西门子、达索等工业软件产品大多采用SOA架构的原因，在此基础上，再配合上MVVM模式的代码编写规则，往往用几百、数千个灵活的、低耦合性的基础模组就能构建出百万种不同的业务功能，让众口不再难调。因此，对于有高要求、特别是以面向智能制造为目标的客户，有必要在选择MES产品之前，先了解一下支撑产品的底层技术。
二、基本功能：
从功能涵盖性上而言，功能全面的MES系统需具备产品和工艺管理、计划调度生产管理、物料物流管理、生产质量管理、车间设备维护管理的五大基本模块，当然也应同时包括生产资源管理等模块。而面对智能制造的MES，还必须具备系统集成和设备接口模块（另述），否则无法实现车间内部各类信息互通，并支撑智能化车间所需的智能调度、优化、可视化等功能。这也是即将发布的国标《数字化车间通用技术要求》、《智能工厂通用技术要求》中所明确要求的，因此，符合智能车间的MES必须具备以上的基本功能。
三、平台化：
市场上的MES主要分为基于客户需求的项目级、客制化产品，以及通用的平台化产品两种类型。项目级别MES优点是：个性化、适用性强、低成本、交付较快，但带来的缺点是：开发需求描述中缺少行业的普遍性规则，易造成系统不符合多变的业务需求及行业规则，一旦企业未来发展后有新的需求，则需要投入大量的二次开发，同时，也将对软件架构的稳定性形成严峻的考验。
平台化MES产品要求开发者们能够深入理解并且熟悉该行业的实际制造流程，甚至对主要生产工序、工艺也要有深入的了解，而不是仅从程序开发的角度来设计MES。同时，开发者们需要按照ISA95等标准规划、构建产品，以利于与其它各类标准化的软件实现业务关联及数据共享。优秀、资深的平台化MES企业首先应该是行业专家，可以根据该行业生产特性的需求，在软件上依靠模块化、可插拔等技术自由配置系统，促使工厂可以快速实施既符合行业共性，又满足企业个性需求的MES系统。因此，在条件允许的前提下，推荐选用产品级的、并具有很好可扩展性能的平台化MES，虽然前期投入的资金、人力较大，但该类产品的稳定性较好、上线应用风险低、并应用周期长。
四、设备接口能力：
近年来，工业互联网、工业物联网、工业大数据等已逐步从概念转型落地，其核心之一就是MES需与各种类型的物理设备进行数据对接。其类型包括不同物理层的各种设备：仪器仪表、传感器、AGV、机器人、工控设备、数控装备、贴片机、AOI等等。一个好的MES系统不但能够采集这些设备的数据，而且需采用标准化的通用格式。
各种工业总线的集成（例如OPC UA），其设备通讯协议例如： Profibus、Profinet、Modbus、CC-Link、DF1、SNP、设备专用API、自定义等，还有一些是直接用设备数据格式对接，例如JSON、XML 、CSV、TXT等。
从几个角度浅述了基于智能制造的新一代MES的一些特征性要求，当然尚无法盖全，这还将涉及到具有行业特性的材料、工艺分析、诊断、优化等功能。本文旨在期望通过以上阐述，对新型MES的开发及应用起到一定的抛砖引玉的作用。
来源：e-works数字化企业网
人工智能赛博物理操作系统
AI-CPS OS
“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。
AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。
领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：
重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？
AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：
精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
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边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：
创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。
给决策制定者和商业领袖的建议：
超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
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迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
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制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
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重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
产业智能官 AI-CPS
用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。
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新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能金融”、“智能零售”、“智能驾驶”、“智能城市”；新模式：“财富空间”、“工业互联网”、“数据科学家”、“赛博物理系统CPS”、“供应链金融”。
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