2017年度眼科防盲及流行病学组十大科研亮点


科研亮点一 2006年和2014年中国九省盲和视觉损伤研究结果的比较


为了解中国防治盲和视觉损伤的进展,中国医学科学院北京协和医院赵家良和国家卫生计生委医院管理研究所徐笑研究团队于2014年开始组织全国九省盲和视觉损伤流行病学研究,并将结果与2006年九省盲和视觉损伤流行病学结果相比较。部分结果已于2017年由Esevier出版公司网上公布,并刊登于美国眼科杂志(Am J Ophthalmol, 影响因子5.052)上。这两次研究都是以人群为基础的模断面研究。2014年研究结果表明,以日常生活视力计算,九省中盲患病率为 0.66% ~ 5.35%,中重度视觉损伤患病率为6.05%~15.3%;以最好矫正视力计算,则分别为0.47% ~5.01%和1.96% ~8.74%。经年龄和性别调整后,与2006年相比,以日常生活视力计,2014年中重度视觉损伤和盲患病率分别下降15.4%和 37.8%,以最好矫正视力计,则下降27.2%和37.6%。这些结果表明,即使在我国人口增加和老龄化加剧的情况下,坚持开展防盲治盲,可以使盲和中重度视觉损伤患病率明显下降。同时也看到,盲和视觉损伤仍是中国重要的公共卫生问题之一,必须继续将防盲工作放在优先的位置。这是国际上首次以大规模的流行病学研究了解防盲工作的进展。


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全国九省盲和视觉损伤流行病学研究涉及的省份


参考文献

[1] Zhao J*, Xu X, Ellwein LB Cai N, Guan H, He M, Liu P, Lv J, Sheng X, Yang P, Yi J, Yang M, Zhang R, Ding X, Du L, Li F, Lu H, Shao W, Wang J, Yuan Y, Zhou R, Zhuang W, An L. Prevalence of vision impairment in older adults in rural China in 2014 and comparison with the 2006 China Nine-Province Survey. Am J Ophthalmol  2018; 185:81-93. © 2017 Elsevier Inc. 


科研亮点二 首次应用人工智能进行多种眼底疾病的筛查


中山大学中山眼科中心何明光教授研究团队利用人工智能技术和海量临床数据,招募20余名临床医生对数万张眼底彩照进行中心化的标准分级,构建出同时监测多种眼病(青光眼、糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性、白内障)的智能分级系统,该研究的部分成果发表在国际顶尖期刊JAMA(影响因子44.405,共同资深作者)和眼科顶级杂志Ophthalmology(影响因子8.204)。特别需要提出的是,该模型中的可疑青光眼视神经病变的分级水平达到极优异的诊断水平,其敏感性和特异性高达95.6%和92.0%,系统实现了筛查过程的全自动化,解决了对高计算能力的要求,可以在笔记本电脑上轻松实现,为我国远程医疗及人工智能在眼科的应用推广,为眼病筛查模式的转变提供了新的思路。


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青光眼视神经病变人工智能分级的研究流程


参考文献

[1] Ting DSW, Cheung CY, Lim G, et al. Development and Validation of a Deep Learning System for Diabetic Retinopathy and Related Eye Diseases Using Retinal Images From Multiethnic Populations With Diabetes. JAMA. 2017 Dec 12;318(22):2211-2223.

[2] Li Z, He Y, Keel S, et al. Efficacy of a Deep Learning System for Detecting Glaucomatous Optic Neuropathy Based on Color Fundus Photographs. Ophthalmology. 2018 Mar 2. pii: S0161-6420(17)33565-0. 


科研亮点三 糖尿病人群的眼病队列研究


上海交通大学附属第一人民医院、上海市眼科医院的邹海东教授研究团队在上海长宁区开展了长期设计完善的糖尿病人群眼病队列研究。近期该研究对2057例2型糖尿病成年受试者进行了眼部生物学参数检测,包括晶体屈光度、眼轴-角膜曲率比、眼轴长度等,探讨了这些参数值与糖尿病视网膜病变患病之间的关系,结果发现在2型糖尿病中,晶体屈光度、眼轴-角膜曲率比和眼轴长度等与糖尿病视网膜病变患病与否、以及病变程度都相关。这些发现提示:在晶体和其他屈光组成部分等协同作用下,眼轴的增长对糖尿病视网膜病变的患病具有保护效应。这是第一个在中国人群中探索晶体屈光度、眼轴-角膜曲率比和眼轴长度与糖尿病视网膜病变患病关系的研究,为探索糖尿病视网膜病变的病理机制提供了新的方向和思路。研究结果发表在“Ophthalmology”上 (影响因子8.204)。


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晶体屈光度、眼轴-角膜曲率比、眼轴和等效球镜度数与糖尿病视网膜病变患病的相关性


参考文献

[1] He J, Xu X, Zhu J, et al. Lens Power, Axial Length-to-Corneal Radius Ratio, and Association with Diabetic Retinopathy in the Adult Population with Type 2 Diabetes. Ophthalmology, 124(3), 326-335. doi:10.1016/j.ophtha.2016.10.041


科研亮点四 高度近视队列研究发现眼球形状和视网膜病变的关系


近年来,高度近视的发病率在世界各地均呈攀升趋势,其眼部并发症的风险远高于中低度近视,大大危害患者视力,是眼科持续关注的热点之一。中山大学中山眼科中心何明光教授研究团队在广州建立近千人的高度近视队列,利用3D核磁共振成像技术,阐明患者眼球形状与其近视黄斑病变和视的关系。研究成果于2017年发表在眼科界权威——美国眼科学会的官方杂志“Ophthalmology”上(2016年影响因子8.204)[1],受到业内专家的一致认可。该研究首次报道有无后巩膜葡萄肿与不同眼球形状和视力的关联,并提出并非所有的高度近视患者都存在眼球变形的重要观点,证实在青年双眼高度近视患者中,眼球形状主要为球形,其次为椭球形。特定类型的眼球形状是近视黄斑病变的重要危险因素之一,颞侧变形为主及柱桶状的眼球往往表现更明显的近视性黄斑病变,且眼球形状的改变程度越大,其相关的黄斑变性严重程度越深,最佳矫正视力也越差。此研究结论填补高度近视眼球形态学与功能学间关系的空白,为进一步探索和挖掘高度近视内在病因和机制奠定基础。


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眼球形状的六种分类和对应的眼底表现:

A.球形 B.椭球形 C.圆锥形 D.鼻侧变形 E.颞侧变形 F.桶柱状


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伴与不伴后巩膜葡萄肿的近视性黄斑病变各分级所占比例


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不同眼球形状的近视性黄斑病变各分级所占比例


参考文献

[1] Guo X, Xiao O, Chen Y, et al. Three-Dimensional Eye Shape, Myopic Maculopathy, and Visual Acuity: The Zhongshan Ophthalmic Center-Brien Holden Vision Institute High Myopia Cohort Study. Ophthalmology 2017;124(5):679-87.


科研亮点五 我国白族人群的青光眼发病率的报道


昆明医科大学第一附属医院眼科钟华教授带领团队在继“我国西南大理地区白族青光眼的患病率”报道之后[1](研究结果发表在眼科top期刊IOVS上,影响因子3.303),时隔5年再次对该地区人群进行了青光眼的发病率调查,得出了青光眼的5年累积发病率及其相关危险因素等重要信息。本调查是国内关于少数民族青光眼发病率的研究报道。调查得出的相关研究结果为我国预测青光眼所导致的疾病负担、制定相应的疾病防治措施提供了最新的循证医学证据,有助于针对性地开展农村地区可致盲眼病的疾病防治和健康促进工作。该研究运用 国际诊断标准,利于与国际上的其他研究结果之间的数据对比,目前部分研究成果[2]发表在“American Journal of Ophthalmology”杂志上(影响因子5.052)。


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原发性开角型青光眼的发病率在不同人群研究中的比较


参考文献

 [1] Zhong H, Li J, Li C, et al. The Prevalence of Glaucoma in Adult Rural Chinese Populations of the Bai Nationality in Dali: The Yunnan Minority Eye StudyPrevalence of Glaucoma in Adult Chinese Bai Nationality. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2012, 53(6): 3221-3225.

[2] Pan C-W, Yang W-Y, Hu D-N, et al. Longitudinal cohort study on the incidence of primary open-angle glaucoma in Bai Chinese. American Journal of Ophthalmology. 2017, 176:127-133.


科研亮点六 中国北方农村成年人群5年内近视性黄斑病变进展研究


病理性近视,涉及后极部巩膜、脉络膜、视网膜等一系列的眼底病理性改变,是引起全球视力损害的最主要原因之一。北京同仁医院的王宁利教授团队对邯郸眼病研究进行5年后的随访,结果显示,近视性黄斑病变的5年发病率为0.05%;基线时患有近视性黄斑病变的51眼(36人)在5年后有18眼(35.3%)出现了近视性黄斑病变的进展。多变量回归分析结果显示,女性(OR,9.14)和受教育程度高(OR,8.24)的人近视性黄斑病变的进展风险增加,而基线近视度数低(OR,0.79)和高血压患者(OR,0.21)的进展风险降低。[1]该研究表明定期随访近视性黄斑病变患者及早发现病变的进展并采取有效的干预措施对减少因近视性黄斑病变造成的视觉损害具有重要意义。


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箭头显示5年后随访的(B图)近视性黄斑病变范围较基线的(A图)范围扩大


参考文献

[1] Lin C, Li S-M, Ohno-Matsui K, Wang BS, Fang YX, Cao K, Gao LQ, Hao J, Zhang Y, Wu J, Wang NL* , Handan Eye Study Group. Five-year incidence and progression of myopic maculopathy in a rural Chinese adult population: the Handan Eye Study. Ophthalmic Physiol Opt 2018. https://doi.org/10.1111/opo.12456 Accepted: 19 March 2018.


科研亮点七 脉络膜厚度与儿童青少年屈光发育的相关性研究


上海交通大学附属第一人民医院、上海市眼科医院的邹海东教授研究团队已开展了3项横断面流行病学研究,分别纳入144名6至12岁儿童、276名7至13岁儿童、和3001名6至19岁儿童青少年,均采用光学相干断层扫描测量脉络膜、视网膜、神经节细胞层和神经纤维层的厚度,并比较不同屈光状态组间的差异。结果显示脉络膜厚度与中国儿童的眼轴长度、屈光不正密切相关。大年龄、长眼轴、早产史、较大身高、近视度数高者中心凹下脉络膜厚度显著降低,而远视者在大多数后极部区域脉络膜较厚。研究结果也提示在近视发展早期即发生脉络膜变薄,生理性脉络膜生长随年龄增长,而对快速眼轴增长的保护作用消失。 以上成果已发表在国际知名眼科杂志《American Journal of Ophthalmology》上(影响因子5.502)、《RETINA》(影响因子3.7)和《Scientific Report》上(影响因子4.259)[1-3]。这项研究成果将为探讨我国儿童屈光发育的机制提供了新的线索。


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脉络膜厚度与年龄、眼轴长度、屈光度数的相关性


参考文献

[1] Xiong S, He X,Deng J, Lv M, Jin J, Sun S, Yao C, Zhu J, Zou H, Xu X. Choroidal Thickness in 3001 Chinese Children Aged 6 to 19 Years Using Swept-Source OCT. Sci Rep 2017;7:45059.

[2] He X, Jin P, Zou H, Li Q, Jin J, Lu L, Zhao H, He J, Xu X, Wang M, Zhu J. Choroidal Thickness in Healthy Chinese Children Aged 6 to 12:The Shanghai Children Eye Study. Retina 2017;37:368-75.

[3] Jin P, Zou H, Zhu J, Xu X, Jin J, Chang TC, Lu L, Yuan H, Sun S, Yan B, He J, Wang M, He X. Choroidal and Retinal Thickness in Children With Different Refractive Status Measured by Swept-Source Optical Coherence Tomography. Am J Ophthalmol 2016;168:164-76.


科研亮点八 户外活动:近视防控的新思路


目前儿童近视面临着患病率逐年升高、发病年龄提前的严峻现状,已成为影响青少年健康的重大公共卫生问题,亟需有效、积极的防控措施。从2011年开始,北京同仁医院徐亮教授团队在北京地区组织开展了针对学龄儿童近视防控的流行病学调查“北京儿童近视眼研究(Beijing Children Eye Study)”,在世界上首次报道了北京城、乡不同地区学龄儿童的户外活动情况,发现户外活动时间长的儿童近视患病率低、眼轴长度较短(图1),该结果发表在眼科影响因子最高的《Ophthalmology》杂志(影响因子8.204)。通过4年的随访观察,发现较长的户外活动时间可以显著延缓近视屈光度进展、眼轴增长以及轴率比的升高(图2),并指出视盘旁萎缩弧、视盘倾斜指数等眼底形态学改变可以作为监测近视进展的客观指标,相关结果发表在IOVS(影响因子3.732)、Acta Ophthalmol(影响因子3.157)和Plos One(影响因子2.806)等眼科杂志。“北京儿童近视眼研究”为近视防控提供了新的思路以及坚实的数据支持。


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图1 近视儿童户外活动时间明显低于非近视儿童 


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图2  4年随访后户外活动与近距离活动对近视发病率的联合作用


参考文献

1、Guo Y, Liu LJ, Tang P, Lv YY, Feng Y, Xu L, Jonas JB. Outdoor activity and myopia progression in 4-year follow-up of Chinese primary school children: The Beijing Children Eye Study. PLoS One, 2017,12(4):e0175921.


科研亮点九 中国糖尿病视网膜病变患病率和危险因素研究


糖尿病视网膜病变在西方国家工作年龄的第一位致盲眼病,在我国也越来越常见。汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心张铭志教授领导的研究团队在中华健康快车糖尿病视网膜病变筛查项目的基础上开展研究,对8个医院16305位糖尿病患者进行筛查,结果发现糖尿病视网膜病变的患病率为27.9%,威胁视力的糖尿病视网膜病变的患病率为12.6%。多元Logistic回国分析显示年龄小(OR=0.967),糖尿病病史长(OR=1.093),高糖化血红蛋白(OR=1.115),高空腹血糖(OR=1.074),高收缩压(OR=1.014),心率快(OR=1.010),高低密度脂蛋白(OR=1,149),低甘油三酯(OR=0.975),高血尿素氮(OR=1.012),高肌酐(OR=1.003)是糖尿病视网膜病变的危险因素。而这些因素除了尿素氮和甘油三酯外,也是威胁视力的糖尿病视网膜病变的危险因素。该成果阐明了我国糖尿病视网膜病变的患病率和危险因素,为糖尿病视网膜病变的防治提供参考。成果发表在BJO上。(影响因子3.806)


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表. 所调查的8家医院糖尿病视网膜病变患病率


参考文献

1.Zhang G, Chen H, Chen W, Zhang M. Prevalence and risk factors for diabetic retinopathy in China: a multi-hospital-based cross-sectional study. Br J Ophthalmol. 2017; 101(12):1591-1595. 


科研亮点十 中国汉族人群高度近视的全基因组易感基因位点相关性分析


众所周知,近视是全世界最常见的眼部疾病,当近视度数≥600度或眼轴≥26mm时,被定义为高度近视。高度近视可引起或增加多种眼部疾病的风险,如视网膜脱离、青光眼、脉络膜新生血管(CNV)及高度近视黄斑病变等。高度近视病因复杂,它是受人们用眼习惯影响的多基因遗传相关的疾病,但具体机制远未阐明。来自电子科技大学医学院(四川省人民医院)的吴峥峥教授团队,在既往国内外研究基础上,利用基于荧光标记单碱基延伸原理的分型技术(SNaPshot),对830例高度近视患者与1140例正视对照人群DNA样本的单核苷酸多态性进行基因分型对比分析,结果首次发现SNP位点rs17648524 (内含子RBFOX1基因)与rs7084402(BICC1基因的5’端7.5Kb)与汉族人群高度相关,且具有性别特异性(仅在女性中具有相关性)[1]。由此推测,RBFOX1及BICC1基因与女性高度近视易感性有关。该研究结果可能为高度近视发生机制的研究提供新的方向。研究结果发表在《眼科遗传学》 (Ophthalmic Genetics,影响因子2.049)上。


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参考文献

[1] Li F, Ye Z, Zhai Y, Gong B, Jiang L, Wu H, Lin Y, Wan L, Yang Z, Shi Y, Wu Z*, Evaluation of genome-wide susceptibility loci for high myopia in a Han Chinese population [J]. Ophthalmic Genet, 2017,38(4): 330-334


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