機器視覺檢測在國外已得到廣泛應用，特別是在電子制造業、五金精密制造業和產品質量檢測領域。
我國自動化和機器視覺產業發展起步較晚。隨著近年來國民經濟的不斷發展，尤其是AI深度學習，各個行業在機器視覺技術的工業自動化和人工智能技術的發展上都有了新的突破模式。機器視覺系統是用機器人代替人眼進行各種測量和判斷，綜合運用各種技術，精度很高，所以可以在圖像處理上做出各種突破模式。
機器視覺應用場景
現在我們很多的制造業會選擇自己這種信息技術和產品可以進行一個全面品檢，vision measurement system機器視覺檢測在使用的過程中還需要通過教育專業知識工程師對視覺檢測網絡設備調試驗證的方式來實現它的高精度、高效率、高回報率。
測量應用
主要用於零件尺寸及各種產品尺寸的測量。目前除了利用工業攝像機進行二維尺寸測量外，還利用結構光、三維 TOF 技術來實現三維尺寸測量。提供高精度的監控和控制基本特征尺寸，裝配結果。
視覺在測量中的應用，一方面減少了對人力測量的需求，降低了人力成本;另一方面，vision inspection system視覺測量具有精度高的特點，誤測和誤判的可能性極低。
圖像識別
圖像識別，簡單地說，就是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，對各種物體和目標進行識別，vision systems for manufacturing其功能非常強大。目前，鑒定的主要內容是人、車輛和其他物體。在工業領域中，光學字符識別(OCR)、一維碼、二維碼等常常對具有顯性信息的身份識別有識別要求。
識別明確信息的識別有助於提高生產效率，降低生產成本。圖像識別的大部分商業場景仍然屬於藍海，其潛力有待開發。同時，大部分圖片數據被大型互聯網公司掌握，創業公司的數據資源匱乏。
定位應用
在工業技術應用中，利用機器視覺對部件或產品信息進行市場定位。這種定位系統應用多會輔助機器人或者通過其他執行管理機構以實現中國相關的動作。一般我們來說，定位可協助機器人可以實現噴漆、塗膠、抓取、焊接等動作。
物體分揀
在機器視覺的應用中，將目標分類應用於一個環節的識別和檢測，通過機器視覺系統對圖像進行處理，結合使用機械臂實現產品的分類。
過去的生產線，都是人工將物料放入注塑機，然後進行下一道工序。目前采用自動化設備進行物料配送，其中利用機器視覺系統對產品圖像進行采集，並對圖像進行分析，輸出結果，然後由機器人將相應的物料放到固定的位置，實現了工業生產的智能化、現代化和自動化。
視頻/監控分析
人工智能技術可以結構化地為人、車、物等視頻內容信息進行快速檢索、查詢。這個應用程序使警方能夠在大量的監控錄像中搜索罪犯。該技術還廣泛應用於人群分析、預防控制、預警等領域。
食品包裝和制藥工業的應用
機器視覺在食品進行包裝設計領域適用范圍非常廣泛，可用於檢測瓶子的分類和液位測量、標 簽、蓋子、盒子的檢查，以及瓶的形狀、尺寸、密封性和完整性。食品包裝是食品企業質量的重要社會保障，可以通過保護我國食品在流通發展過程中免受汙染，提高生活品質，避免風險發生信息安全生產事故。
機器視覺技術廣泛應用於藥品包裝、質量檢測與控制等領域，有助於加快藥品工業的現代化、智能化進程。目前，機器視覺檢測內容豐富、穩定、准確，在檢測環節如顆粒數、編碼、起泡板缺陷、藥物殘留和碎片、安裝說明書、代碼識別等，以滿足制藥行業包裝行業對包裝產品經常變化的需求。
圖像及視頻編輯
目前市場上也有很多處理圖像的應用和機器學習算法，可以自動修複、美化、變換圖像。並且越來越受到用戶的青睞。
汽車制造行業
汽車制造質量主要取決於三坐標測量機，其測量效率低、時間長、數據嚴重不足，且只能離線測量。隨著非接觸測量技術的引入，機器視覺逐漸發展成為固定式在線測量站和機器人柔性在線測量站。
機器視覺檢測系統可以進行制造過程檢測、自動跟蹤、跟蹤和控制等，包括通過光學字符識別(OCR)獲得人體零件代碼，以確保整個制造過程的可追溯性，識別零件是否存在以確保裝配完整性，以及通過視覺技術識別產品表面缺陷或加工工具缺陷以確保生產質量。
消費電子行業
機器學習視覺在消費發展電子技術領域，以PCB/FPC AOI檢測、零部件及整機外觀質量檢測、裝配方式引導等應用研究為主，並呈現出越來越多的新的應用不同場景。
將電路板從印刷單元中取出或用清洗劑清洗後，修複完成並返回生產線，機器視覺提供的在線視覺技術可以在印刷操作後直接發現缺陷，確保操作人員在添加 PCB 之前能夠處理好問題。此外，檢測缺陷可以有效地防止有缺陷的電路板到達生產線的後端，從而避免維修或報廢現象。從操作者那裏得到反饋信息對於生產效率和產量非常重要，因為它能夠知道印刷過程是否正常運行。
無人駕駛
隨著汽車的普及，汽車已經成為人工智能技術一個非常大的應用方向，但是目前來看，距離技術成熟完全實現自動駕駛 u 002 f無人駕駛還有一段路要走。然而，利用人工智能技術，汽車駕駛輔助的功能和應用越來越多，這些應用大多基於計算機視覺和圖像處理技術。
